Streamlitを使用し、Google Drive、GitHub、ローカルファイルのシステム横断回答システムを10分で開発、デプロイします。
さまざまなデータソースを統合・整理し、MCP連携を通じてプロジェクトで実際に使用しているライブラリやそのバージョンに完全に一致するコンテキストをClaude Codeに提供。
コード生成や開発支援の精度が向上し、業務での開発のニーズに正確に対応できるようになります。
API連携や追加開発なしで、大量のデータを手軽にチャットボット構築に活用。
より高い検索精度により、導入後すぐに実業務に近い環境での利用が可能です。
Googleドライブなど外部ストレージからのデータ取り込みにも標準対応しているため、追加開発の必要もありません。
データ取り込み・正規化・重複排除・クリーニング・チャンク分割まで全て自動処理
Dify(プラグイン)・Claude Code(MCP)・OpenAI GPTs・Python SDK・LangChain・REST APIなどノーコードからコード統合まで柔軟に対応
ベクトル検索×全文検索で、高精度かつ高速な情報探索を実現
Webサイトやローカルファイル、Google Drive、GitHubなど、様々な形式のデータを簡単に取り込みます。
取り込んだ様々な形式のデータを、AIが利用しやすい形に自動で整頓・変換します。
データソースを指定するだけで、取り込んだ情報に基づき検索・回答APIを自動生成します。
作成した検索・回答AI機能の動作を確認できます。
取り込んだデータやAI機能をClaude、Dify等の他サービスと連携させて活用できます。
取り込んだデータに自分でタグを付けて、情報をグループ分けし管理できます。
作成したAI機能を使うためのAPIキーを発行・管理できます。
プラットフォームのストレージや利用料、コストを確認できます。
取り込まれたデータをSQLを使って確認できます。
取り込んだデータからLLMによってデータに含まれる情報をJSON形式で抽出できます。
Google Drive, GitHubに指定するシークレットを管理できます。
24時間自動対応を実現
顧客満足度の向上
組織ナレッジを活用
情報発見の効率化
提案活動の効率化
意思決定の迅速化